МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ВИЗНАЧЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК КОДОФАЗОМАНІПУЛЬОВАНОГО СИГНАЛУ В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Анотація

Розглянуто методичний підхід до визначення статистичних характеристик фазоманіпульованого сигналу, що спостерігається на фоні білого шуму. Для перевірки гіпотези про вид закону розподілу ймовірності випадкової величини знайшли широке застосування параметричні й непараметричні критерії узгодженості. До параметричних належать критерій c² Пірсона та його модифікація - c² Нікуліна. Непараметричні критерії: Колмогорова – Смирнова, w² Мізеса, Андерсона – Дарлінга, Реньї та інші.
В іноземній науковій літературі для критерія Андерсона – Дарлінга використовують термін «критерій W² Мізеса». Для перевірки простих гіпотез перевага надається такому порядку критеріїв (за їх потужністю): c² Пірсона; Андерсона – Дарлінга; Колмогорова – Смирнова; w² Мізеса. У ході перевірки складних гіпотез порядок змінюється: w² Мізеса; Колмогорова – Смирнова; Андерсона – Дарлінга; c² Нікуліна; c² Пірсона. У разі відомого об’єму вибірки згідно з обраним правилом розраховується кількість інтервалів гістограми, вона будується відповідно до сукупності реалізацій прийнятого сигналу. Після цього її порівнюють з еталонним законом розподілу. Етапи порівняння загальновідомі, тому окремого пояснення не потребують. Проведено математичне моделювання й обробку його результатів за допомогою програмного пакета Маthcad 14. Перевірено гіпотезу про нормальний закон розподілу вхідної суміші сигналу та шуму за критерієм узгодженості c² Пірсона. Результати імітаційного моделювання та обчислювального експерименту за наведеним підходом свідчать, що статистичні характеристики адитивної суміші фазоманіпульованого сигналу та білого шуму в разі енергетично прихованого режиму роботи радіоелектронних засобів підпорядковуються законам, які якісно близькі та в загальному випадку апроксимуються нормальним законом розподілу.