УДОСКОНАЛЕНА ФУНКЦІОНАЛЬНА СХЕМА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ТА ОЦІНЮВАННЯ ДЕСТРУКТИВНОГО ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ В ЕЛЕКТРОННИХ ЗАСОБАХ МАСОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

  • Андрій Анатолійович Завада Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Україна
  • Михайло Михайлович Павленко Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Україна
  • Олена Михайлівна Наумчак Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Україна
  • Сергій Анатолійович Ратушний Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.46972/2076-1546.2019.17.01

Ключові слова:

автоматизована система, електронні засоби масової інформації, моніторинг, деструктивний інформаційно-психологічний вплив, органи військового управління, спеціалізоване програмне забезпечення

Анотація

У статті проаналізовано сучасне спеціалізоване програмне забезпечення моніторингу інформаційного простору (контент-моніторингу), призначене для виявлення інформаційних загроз та деструктивних інформаційно-психологічних впливів, які розповсюджує противник. Досліджено основні функції систем контент-моніторингу та розглянуто проблемні питання, що виникають у ході роботи з ними. Проаналізовано технічні концепції, які використовують для вирішення проблем обробки надвеликих об’ємів даних, пошуку і навігації в динамічних інформаційних потоках. Також вказано на основні недоліки відомих програмних засобів моніторингу відкритих електронних інформаційних ресурсів, що не дозволяють працювати з надвеликими об’ємами неструктурованих даних. Основними їх негативними особливостями є: робота з малими, середніми, великими об’ємами інформації; простота пошукових можливостей; відсутність механізмів якісного аналізу. Визначено мету розроблюваного програмного продукту, яка полягає в підвищенні оперативності інформаційно-аналітичної роботи органів військового управління щодо пошуку й аналізу документів, отриманих із відкритих джерел інформації, наведено його загальну структуру та окреслено основні функції. Запропоновано підхід до створення спеціалізованого програмного забезпечення виявлення та оцінювання деструктивного інформаційно-психологічного впливу в електронних засобах масової інформації органам військового управління, який повинен полегшити роботу оператора: забезпечити його обмеженою вибіркою документів, відсіявши за встановленими фільтрами зайве; надати зручний інструментарій для проведення оцінювання. Запропоновано удосконалену функціональну схему автоматизованої системи, яка складається з трьох основних блоків: інформаційного, трансляційного, обчислювального. 

Біографії авторів

Андрій Анатолійович Завада, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

A. A. Zavada

Михайло Михайлович Павленко, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

M. M. Pavlenko

Олена Михайлівна Наумчак, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

O. M. Naumchak

Сергій Анатолійович Ратушний, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

S. A. Ratushnyi

Посилання

Zharkov, Ya. M. (2014). Informatsiino-psykholohichna borotba u voiennii sferi [Information-psychological struggle in the military sphere]. Kyiv: vyd.-polihraf. tsentr “Kyivskyi universytet” [in Ukrainian].

Dodonov, A. G., Lande, D. V., Prishchepa, V. V., & Putiatin, V. G. (2013). Konkurentnaia razvedka v komp'iuternykh setiakh [Competitive intelligence in computer networks]. Kyiv: IPRI NAN Ukrainy [in Russian].

Lande, D. V., & Kondratenko, Ya. A. (2017). Osoblyvosti pobudovy system rozpodilenoho kontent-monitorynhu hlobalnykh informatsiinykh merezhakh [Features of construction of distributed content monitoring systems of global information networks]. Information Technology and Security, Vol. 5, Iss. 1 (8), 5–11 [in Ukrainian].

Barsegian, A. A., Kupriianov, M. S., Stepanenko, V. V., & Kholod, I. I. (2007). Tekhnologii analiza dannykh: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, IOLAP [Data Analysis Technologies: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, IOLAP]. (2nd ed.). Saint-Petersburg: BKhV [in Russian]. https://doi.org/10.4018/978-1-60960-102-7.ch007

Liu, H., Gegov, A., & Cocea, M. (2016). Rule Based Systems for Big Data. A Machine Learning Approach. Heidelberg, Switzerland: Springer, Studies in Big Data. Vol. 13. https://doi.org/10.1007/978-3-319-23696-4_8

Lipinskii, Iu. V. (n.d.). Sredstva informatsionnogo poiska i navigatsii v bol'shikh massivakh nestrukturirovannoi informatsii [Information search and navigation tools in large arrays of unstructured information]. Retrieved from http://masters.donntu.org/2009/fvti/larionova/library/ article23.htm [in Russian].

Razvedka po otkrytym istochnikam dlia malogo biznesa [Small Business Open Source Intelligence]. (n.d.). Retrieved from http://www.osint.ru/open-source-intelligence-annot.htm [in Russian].

Alikberov, A. Neskol'ko slov o tom, kak rabotaiut roboty poiskovykh mashin [A few words about how search engine robots work]. (n.d.). Retrieved from http://citforum.ru/internet/search/art_1.shtml [in Russian].

Tikhonov, V. (n.d.). Poiskovye sistemy v seti Internet [Internet search engines]. Retrieved from http://citforum.ck.ua/internet/search/searchsystems.shtml [in Russian].

Khramtsov, P. (n.d.). Poisk i navigatsiia v Internet [Internet Search and Navigation]. Retrieved from http://masters.donntu.org/ 2005/fvti/shadiaburuck/library/xramzov.htm [in Russian].

Dodonov, A. G., Lande, D. V., & Putiatin, V. G. (2010). Sovremennye poiskovye tekhnologii – problemy i nekotorye puti ikh resheniia [Modern search technologies - problems and some ways to solve them]. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh [Registration, storage and processing of data], 12 (3), 36–55 [in Russian].

Analiticheskaia sistema "Galaktika ZOOM" [Analytical system "Galaxy ZOOM"]. (n.d.). Retrieved from http://club.cnews.ru/blogs/entry/ galaktika_zoom_opyt_uspeshnyh__99d0a [in Russian].

Mify i real'nosti Internet – izvestnye i skrytye vozmozhnosti seti [Internet Myths and Realities – Known and Hidden Network Features]. (n.d.). Retrieved from http://www.dist-cons.ru/modules/internet/main.htm [in Russian].

15 instrumentov monitoringa SMI i sotsial'nykh media [15 media and social media monitoring tools]. (n.d.). Retrieved from http://mediabitch.ru/15-instrumentov-monitoringa/ [in Russian].

Arkhypov, O. Ye, & Petrenko, M. A. (2012). Zastosuvannia ontolohichnykh iierarkhii u zadachakh vyznachennia tsinnosti informatsii [Application of ontological hierarchies in problems of determining the value of information]. Zakhyst informatsii [Protection of information],1, 42–47 [in Ukrainian].

Збірник наукових праць ЖВІ. Випуск 17

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-30

Як цитувати

Завада, А. А., Павленко, М. М., Наумчак, О. М., & Ратушний, С. А. (2019). УДОСКОНАЛЕНА ФУНКЦІОНАЛЬНА СХЕМА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ТА ОЦІНЮВАННЯ ДЕСТРУКТИВНОГО ІНФОРМАЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНОГО ВПЛИВУ В ЕЛЕКТРОННИХ ЗАСОБАХ МАСОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ. ПРОБЛЕМИ СТВОРЕННЯ, ВИПРОБУВАННЯ, ЗАСТОСУВАННЯ ТА ЕКСПЛУАТАЦІЇ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ, (17), 5–13. https://doi.org/10.46972/2076-1546.2019.17.01

Номер

№ 17 (2019): Проблеми створення, випробування, застосування та експлуатації складних інформаційних систем

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 ПРОБЛЕМИ СТВОРЕННЯ, ВИПРОБУВАННЯ, ЗАСТОСУВАННЯ ТА ЕКСПЛУАТАЦІЇ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.