ПРОЄКТУВАННЯ МАКЕТА СИСТЕМИ НЕЧІТКОЇ ЛОГІЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У ПРОЦЕСІ АНАЛІЗУ КОСМІЧНОЇ ОБСТАНОВКИ
DOI:
https://doi.org/10.46972/2076-1546.2023.25.09Ключові слова:
класифікація космічних апаратів, ознаки класифікації, лінгвістичні змінні, функція належності, нечітке продукційне правилоАнотація
Одним з етапів аналізу космічної обстановки є проведення класифікації космічних апаратів. Наявні підходи до вирішення зазначеного завдання не повністю враховують особливості ознак космічних апаратів та класифікують їх частково, лише за окремими ознаками. Тому для реалізації комплексного підходу до вирішення цієї проблеми розглянуто можливість застосування апарату нечіткої логіки та визначено основні етапи виконання поставленого завдання з використанням теорії нечітких множин.
На початкових етапах виокремлюють ознаки, які дозволяють провести класифікацію космічних апаратів. Їх отримують з аналізу апріорної та апостеріорної інформації в числовому, категорійному або лінгвістичному вигляді. У подальшому визначаються лінгвістичні змінні, їх терми саме для тих ознак, що можуть бути надані в лінгвістичному вигляді, та будуються їх функції належності нечітких множин.
Наступним кроком є формування бази нечітких продукційних правил нечіткої логічної системи класифікації космічних апаратів у процесі аналізу космічної обстановки, що є базисом для розроблення алгоритму та програмного забезпечення її реалізації.
Окреслено подальші кроки вирішення завдання класифікації космічних апаратів на основі нечіткої логіки, що полягають: у знаходженні ступенів істинності найпростіших тверджень за заданими значеннями вхідних параметрів; в обчисленні істинності передумов правил; у визначенні функцій належності кожного з висновків для загальної лінгвістичної змінної; в об’єднанні функцій належності через побудову їх максимуму; в отриманні конкретного значення вихідної змінної.
Запропонований підхід можливо використати для вирішення завдання комплексної класифікації космічних апаратів з урахуванням більшості різнорідних ознак.
Посилання
Vyporkhaniuk, D. M., & Kovbasiuk, S. V. (2018). Osnovy kosmichnoi sytuatsiinoi obiznanosti (Space Situational Awareness, SSA). Inozemnyi i vitchyznianyi dosvid kosmichnoi diialnosti u sferi oborony : Monohrafiia [Basics of Space Situational Awareness (Space Situational Awareness, SSA). Foreign and Domestic Experience of Space Activity in the Field of Defense]. Zhytomyr [inUkrainian].
Azami, H., Mosavi, M-R., Sanei, S. (2013). Classification of GPS Satellites Using Improved Back Propagation Training Algorithms. Wireless Pers Commun., Vol. 71, 789–803. https://doi.org/10.1007/s11277-012-0844-7
Rui, C., Botelho, A. S., Ademir, L., & Xavier, Jr. (2019). A Unified Satellite Taxonomy Proposal Based on Mass and Size. Advances in Aerospace Science and Technology, Vol. 4, No. 4. https://doi.org/10.4236/aast.2019.44005
Huo Yurong, Li Zhi, Yuqiang Fang, Feng Zhang. (2019). Classification for Geosynchronous Satellites with Deep Learning and Multiple Kernel Learning. Applied Optics, No. 58, 5830–5838. https://doi.org/10.1364/AO.58.005830
Omelchuk, V. V., Pekariev, D. V., & Omelchuk, O. V. (2006). Uzahalnennia klasyfikatsii kosmichnykh aparativ dystantsiinoho zonduvannia Zemli [Generalization of the Classification of Spacecraft for Remote Sensing of the Earth]. Visnyk ZhDTU. Tekhnichni nauky [Bulletin of ZhSTU. Technical Sciences], № I (36), 75–80 Retrived from http://vtn.ztu.edu.ua/article/viewFile/100106/95724 [in Ukrainian].
Bespalko, I. A., Herasymov, V. S., Pekariev, D. V. et al. (2012). Analiz osoblyvostei kosmichnykh system hiperspektralnoho znimannia [Analysis of the Features of Space Systems of Hyperspectral Imaging]. Visnyk ZhDTU. Tekhnichni nauky [Bulletin of ZhSTU. Technical Sciences], № 1 (60), 85–92. Retrived from https://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/
/3285/14.pdf?sequence=1&isAllowed=y [in Ukrainian].
Bespalko, I. A., Pekariev, D. V., Savchuk, A. V. (2013). Vrakhuvannia mozhlyvostei kosmichnykh orbitalnykh zasobiv vydovoho sposterezhennia pry informatsiinomu zabezpechenni vyrishennia prykladnykh zavdan [Taking into Account the Possibilities of Space Orbital Means of Species Observation in the Information Provision of Solving Applied Problems]. Visnyk ZhDTU. Tekhnichni nauky [Bulletin of ZhSTU. Technical Sciences], № 1, 16–23. Retrived from https://library.ztu.edu.ua/e-copies/VISNUK/64_I/16.pdf [in Ukrainian].
Fryz, P. V. (2019). Sposib vyboru dostupnykh kosmichnykh aparativ za umovamy heometrychnoi vydymosti mizh nymy ta zadanym raionom Zemli [The Metod of Selecting the Available Space Vehicles Under the Terms of Geometrical Visibility Between Them and the Earth’s Designated Areas]. Problemy stvorennia, vyprobuvannia, zastosuvannia ta ekspluatatsii skladnykh informatsiinykh system: zb. nauk. prats ZhVI [Problems of Construction, Testing, Aplication and Operation of Complex Information Systems. Scientific Journal of Korolov Zhytomyr Military Institute], 16, 94–107. https://doi.org/10.46972/2076-1546.2019.16.09
[in Ukrainian].
Fryz, P. V. (2017). Prohramno-modeliuiuchyi kompleks dlia informatsiinoi pidtrymky pryiniattia rishen v zadachakh kosmichnykh sposterezhen Zemli [Software-Modeling Complex for Informational Decision-Making Support in Tasks of Space Observations of the Earth]. In Problemy informatyzatsii: Materialy dev’iatoi mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii [Problems of informatization: Proceedings of the ninth international scientific and technical conference]. Kyiv. (pp. 126–127) [in Ukrainian].
Fryz, P. V., Kondratov, O. M. (2012). Alhorytm avtomatyzovanoho vyboru relevantnykh kosmich-nykh aparativ dlia optyko-elektronnoho sposterezhennia zadanykh raioniv Zemli [Algorithm of the Automated Selection of Relevant Space Vehicles for Optical-Electronic Observation of Given Regions of the Earth]. Visnyk ZhDTU. Tekhnichni nauky [Bulletin of ZhSTU. Technical Sciences], № 2 (61), 138–146. Retrived from https://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/3046/21.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[in Ukrainian].
Khorozov, O. A. (2017). Zastosuvannia nechitkoi lohiky dlia telemedychnykh system [Application of Fuzzy Logic for Telemedicine Systems]. Kibernetyka i obchysliuvalna tekhnika [Cybernetics and Computer Technology], № 2, 36–48. https://doi.org/10.15407/kvt188.02.036 [in Ukrainian].
Pysarchuk, O. O. (2014). Modeliuvannia sytuatsiinoho menedzhmentu ta identyfikatsiia protsesiv u enerhetychnykh informatsiinykh systemakh upravlinnia [Modeling of Situational Management and Identification of Processes in Energy Management Information Systems]. Visnyk ZhDTU. Tekhnichni nauky [Bulletin of ZhSTU. Technical Sciences], № 4 (71), 98–105. Retrived from http://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/2197/17.pdf?sequence=2
[in Ukrainian].
Zheldak, T. A., Koriashkina, L. S., & Us, S. A. (2020). Nechitki mnozhyny v systemakh upravlinnia ta pryiniattia rishen [Fuzzy Sets in Management and Decision-Making Systems]. Dnipro. Retrived from https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156356 [in Ukrainian].
Orbital Launches of 2023. (2023). Retrived from https://space.skyrocket.de/doc_chr/
lau2023.htm#planned
Launch Vehicles. (n.d.). Retrived from https://space.skyrocket.de/directories/launcher.htm
Types of orbits. (n.d.). Retrived from https://www.esa.int/Enabling_Support/
Space_Transportation/Types_of_orbits
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
