БАЗА ДАНИХ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ ТИПУ БЕЗПІЛОТНОГО АВІАЦІЙНОГО КОМПЛЕКСУ ЗА ЙОГО РАДІОСИГНАЛАМИ
DOI:
https://doi.org/10.46972/2076-1546.2023.25.04Ключові слова:
база даних, радіосигнал, безпілотний авіаційний комплекс, параметр, характеристика, ідентифікація, протидія, програмне забезпеченняАнотація
Виявлення та технічний аналіз випромінювання радіопередавачів елементів безпілотних авіаційних комплексів дозволяє встановити факт їх використання та ідентифікувати тип. Розпізнавання типу безпілотного авіаційного комплексу за його радіосигналами здійснюється шляхом порівняння їх визначених параметрів із відомими значеннями, що зберігаються в базі даних. У статті запропоновано структуру такої бази даних радіосигналів безпілотних авіаційних комплексів, що ґрунтується на реляційній моделі даних. Вона становить собою сукупність взаємозалежних двовимірних таблиць, у яких зібрана інформація про параметри та характеристики радіосигналів каналів управління, телеметрії та передачі цільової інформації, частоти роботи приймачів супутникової радіонавігаційної системи, а також вказано призначення, належність, аеродинамічну схему, зовнішній вигляд, основні тактико-технічні характеристики безпілотного авіаційного комплексу та рекомендації з протидії йому. Інформація про характеристики радіосигналів каналів безпілотного авіаційного комплексу містить дані про: частотні діапазони роботи радіоканалу, параметри розширення спектра та модуляції, зображення амплітудно-частотних спектрів і спектрограм. Використання зібраної в базі даних інформації дозволяє розпізнавати тип безпілотного авіаційного комплексу за його радіосигналами та приймати рішення про діапазони частот, у яких буде здійснюватися радіоподавлення приймачів радіоканалів, навігаційної апаратури, а також вибирати найбільш ефективні за структурою радіоперешкоди. Відповідно до запропонованої структури розроблено спеціальне програмне забезпечення бази даних радіосигналів безпілотних авіаційних комплексів, яке робить можливим перегляд, редагування, копіювання, додавання нової інформації про безпілотні авіаційні комплекси, параметри та характеристики їх радіоканалів, а також пошук. Інтерфейс користувача забезпечує одночасний перегляд усієї інформації щодо безпілотного авіаційного комплексу, параметрів та характеристик його радіосигналів.
Посилання
Korshets, O., & Horbenko,V. (2023). Uroky zastosuvannia bezpilotnykh litalnykh aparativ u rosiisko-ukrainskii viini [Lessons from the Use of Unmanned Aerial Vehicles in the russian-Ukrainian War]. Povitriana mits Ukrainy [Air Force of Ukraine], 1 (4), 9–17. https://doi.org/10.33099/2786-7714-2023-1-4-9-17 [in Ukrainian].
PVP 3-00(27)253.Metodychni rekomendatsii shchodo radioelektronnoi protydii bezpilotnym litalnym aparatam “Lantset” [Methodical Recommendations for Radio-Electronic Countermeasures Against Unmanned Aerial Vehicles ''Lancet'']. (2023) [in Ukrainian].
Yerylkin, A. H., Hur’iev, D. O., Karlov, D. V., Korobetskyi, O. V., & Shevchenko, Yu. A. (2022). Ohliad ta analiz svitovoho dosvidu borotby z udarnoiu bezpilotnoiu aviatsiieiu [Review and Analysis of World Experience in Combating Strike Unmanned Aerial Vehicles]. Nauka i tekhnika Povitrianykh Syl Zbroinykh Syl Ukrainy [Science and Technology of the Air Force of the Armed Forces of Ukraine], 4 (49), 15–22. https://doi.org/10.30748/nitps.2022.49.02 [in Ukrainian].
DSTU 7371:2020 Tekhnika aviatsiina derzhavnoi aviatsii. Aparaty litalni bezpilotni. Osnovni terminy ta vyznachennia poniat. Klasyfikatsiia [Aviation Equipment of State Aviation. Unmanned Aerial Vehicles. Basic Terms and Definitions. Classification]. (2021). Kyiv [in Ukrainian].
Nahorniuk, O. (2023). Metodyka rozpiznavannia typu bezpilotnoho aviatsiinoho kompleksu za yoho radiosyhnalamy [The Method of Identifying the Type of Unmanned Aviation Complex by Its Radiosignals]. Zbirnyk naukovykh prats Derzhavnoho naukovo-doslidnoho instytutu vyprobuvan i sertyfikatsii ozbroiennia ta viiskovoi tekhniky [Scientific Publications of State Scientific Research Institute of Armament and Military Equipment Testingand Certification], 3 (17), 63–73. https://doi:10.37701/dndivsovt.17.2023.08 [in Ukrainian].
Liu, K., Xiang, X., & Yin, L. (2022). Radio Frequency Database Construction and Modulation Recognition in Wireless Sensor Networks. Air Force Engineering University. China. https://doi.org/10.3390/s22155715
Stafeev, D., & Ronkin, M. (2023). Data Collection for Classification of Radio Signals Using SDR Transceivers. Radioelectronics and Information Technology, 194–197. https://doi:10.1109/USBEREIT58508.2023.10158899
Allahham, S., Al-Sa'd, M., Al-Ali, A., Mohamed, A., & Khattab, T. (2019). DroneRF Dataset: A Dataset of Drones for RFbased Detection, Classification and Identification. Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104313
Wang, G., & Miao, H. (2021). UAV Data Link System: A Survey. Scientific Journal of Intelligent Systems Research, Vol. 3, Iss. 11, 93–102.
Khan, M., Menouar, H., Eldeeb, A., Abu-Dayya, A., & Salim, F. (2022). On the Detection of Unauthorized Drones – Techniques and Future Perspectives: A Review. IEEE Sensors, Vol. 22, № 12, 11439–11455. https://doi:10.1109/JSEN.2022.3171293
Abualigah, L., Diabat, A., Sumari, P., & Gandomi, H. (2021). Applications, Deployments, and Integration of Internet of Drones (IoD): A Review. IEEE Sensors, Vol. 21, № 22, 25532–25546. https://doi:10.1109/JSEN.2021.3114266
Guvenc, І., Koohifar, F., Singh, S., Sichitiu, M., & Matolak, D. (2018). Detection, Tracking, and Interdiction for Amateur Drones. IEEE Commun. Mag., Vol. 56, № 4, 75–81. http://dx.doi.org/10.1109/mcom.2018.1700455
Haidarzhy, V. I., & Izvarin, I. V. (2018). Bazy danykh v informatsiinykh systemakh [Databases in Information Systems]. Kyiv [in Ukrainian].
Davidson, L. (2020). Pro SQL Server Relational Database Design and Implementation: Best Practices for Scalability and Performance. (6th ed.). Apress. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6497-3
Description of Systems and Networks in the Radionavigation-Satellite Service (Space-to-Earth and Space-to-Space) and Technical Characteristics of Transmitting Space Stations Operating in the Bands 1164–1215 MHz, 1215–1300 MHz and 1559–1610 MHz. Recommendation ITU-R M.1787-4. (2022).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
