МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ПОХИБОК ЕКСПЕРТНИХ ДАНИХ ПІД ЧАС ОЦІНЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

  • Олександр Васильович Лагодний Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Ukraine
  • Ігор Петрович Мордас Державна прикордонна служба України, Ukraine
  • Віктор Олександрович Павленко Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.46972/2076-1546.2021.21.02

Ключові слова:

інформація, критерії, експерт, метод, оцінювання

Анотація

Відповідно до ст. 8 Закону України “Про державну таємницю” до державної таємниці належить інформація у сфері оборони, економіки, науки й техніки, зовнішніх відносин, державної безпеки та охорони правопорядку. Належність інформації до перерахованих вище сфер реалізує лише необхідні умови її віднесення до секретної. Остаточне рішення в питанні обмеження доступу до інформації приймається з урахуванням оцінки рівня шкоди, що може бути завдана національній безпеці України в разі її розголошення, та доцільності такого рішення з боку державного експерта з питань таємниць. Згідно з вимогами нормативно-правових актів умови віднесення інформації до державної таємниці мають комплексний характер і визначаються за критеріями можливої шкоди національній безпеці України, внаслідок розголошення цієї інформації, та за критеріями доцільності її засекречування.

У ході використання методу експертних оцінок експерт визначає критерії, за якими проводиться оцінювання інформації для визначення рівня шкоди національній безпеці України. Дані критерії ґрунтуються на суб’єктивному судженні експерта, тобто визначенні якісних оцінок інформації. Виходячи із зазначеного вище, експертні методи базуються виключно на оцінках експертів, зроблених щодо об’єкта оцінювання, який вони всебічно вивчили. У такому разі механізм оцінювання інформації залишається чітко не невизначеним та недостатньо дослідженим щодо кількісного оцінювання.

Кількісні оцінки інформації дозволяють об’єктивно визначити рівень шкоди національній безпеці України та мінімізувати рівень суб’єктивізму в ході цього процесу. Результати даної роботи можуть бути реалізовані у вигляді модуля спеціалізованого програмного забезпечення для перевірки рівня компетентності особи, яка бере участь у процедурі оцінювання інформації. Отже, ефективна та якісна обробка експертних даних значною мірою визначає коректність і правильність виконання експертизи інформації.

Посилання

Pro derzhavnu taiemnytsiu : Zakon Ukrainy stanom na 24 lystopada 2021 roku [On State Secrets: Law of Ukraine as of November 24, 2021]. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/3855-12 [in Ukrainian].

Yermoshyn, V. V., & Nevoit, Ya. V. (2014). Analiz i otsinka ryzykiv informatsiinoi bezpeky dlia bankivskykh ta komertsiinykh system [Analysis and assessment of information security risks for banking and commercial systems]. Suchasnyi zakhyst informatsii [Modern information protection], 4, 12–22 [in Ukrainian].

Puzyrenko, O. H., Iokhov, O. Yu., Horbov, O. M., & Kuzmynych, I. V. (2013). Metodyka kilkisno-iakisnoho analizu ta vyznachennia rivnia informatsiinoi bezpeky [Methods of quantitative-qualitative analysis and determination of the level of information security]. Systemy ozbroiennia i viiskova tekhnika [Weapons systems and military equipment], 1, 123–128 [in Ukrainian].

Arkhypov, O. Ye., & Kasperskyi, I. P. (2007). Zastosuvannia metodolohii peredbachennia dlia otsiniuvannia shkody, zapodiianoi vytokom sekretnoi informatsii [Application of prediction methodology for assessing the damage caused by leakage of classified information]. Pravove, normatyvne ta metrolohichne zabezpechennia systemy zakhystu informatsii v Ukraini [Legal, regulatory and metrological support of the information protection system in Ukraine], 2 (15), 13–19 [in Ukrainian].

Muratov, O. Ye. (2010). Vazhlyvist informatsii ta shkoda vid vtraty informatsii u pytanniakh zabezpechennia informatsiinoi bezpeky orhanizatsii [Importance of information and harm from loss of information in matters of information security of the organization]. In Zb. materialiv nauk.-prakt. konf. "Aktualni problemy upravlinnia informatsiinoiu bezpekoiu derzhavy" [Coll. materials of scientific practice conf. "Current issues of information security management of the state"]. Kyiv, March 17, 2010. (pp. 66–69). Kyiv: NASSU [in Ukrainian].

Mykhailov, V. V., & Muratov, O. Ye. (2006). Zapobihannia shkody natsionalnii bezpetsi Ukrainy – peredbachenyi zakonodavstvom pryvid do zasekrechuvannia informatsii [Prevention of damage to the national security of Ukraine - a reason provided by law for the secrecy of information]. In Zb. tez dopovidei IV nauk.-prakt. konf. "Pravove, normatyvne ta metrolohichne zabezpechennia systemy zakhystu informatsii v Ukraini" [Coll. abstracts of reports IV scientific-practical conf. "Legal, regulatory and metrological support of the information protection system in Ukraine"]. Kyiv, March 1–3, 2006. (P. 31). Kyiv: EKMO [in Ukrainian].

Afonichkin, A. I., & Mikhalenko, D. G. (2009). Upravlencheskie resheniia v ekonomicheskikh sistemakh [Management decisions in economic systems]. Saint Petersburg [in Russian].

Petrenko, S. A., & Simonov, S. V. (2004). Upravlenie informatsionnymi riskami. Ekonomicheski opravdannaia bezopasnost' [Information risk management. Economically justified security]. Moscow [in Russian].

Litvak, B. G. (2000). Razrabotka upravlencheskogo resheniia [Development of a management solution]. Moscow [in Russian].

Lahodnyi, O. V. et al. (2016). Bahatokryteriini matematychni modeli sytuatsiinoho upravlinnia ta samoorhanizatsiia u skladnykh informatsiinykh systemakh [Multicriteria mathematical models of situational management and self-organization in complex information systems]. Zhytomyr [in Ukrainian].

Lahodnyi, O. V., Pysarchuk, O. O., & Mikhieiev, Yu. I. (2017). Statystychnyi analiz aktyvnosti tematychnoho kontentu v merezhi Internet dlia prohnozuvannia rozvytku informatsiinykh zahroz [Statistical analysis of the activity of thematic content on the Internet to predict the development of information threats]. Traektoriâ Nauki = Path of Science [Trajectory of Science = Path of Science], Vol. 3, № 8, 3011–3019. https://doi.org/10.22178/pos.25-2 [in Ukrainian].

Arkhypov, O. Ye., & Arkhypova, A. C. (2011). Otsiniuvannia yakosti roboty ekspertiv za danymy bahatoob’iektnoi ekspertyzy [Evaluation of the quality of work of experts according to the data of multi-object examination]. Zakhyst informatsii [Information protection], 4 (53), 45–54 [in Ukrainian].

Arkhipov, A. E., Arkhipova, S. A., & Nosok, S. A. (2005). Tekhnologii ekspertnogo otsenivaniia v zadachakh zashchity informatsii [Expert evaluation technologies in information security problems]. Іnformatsіinі tekhnologії ta komp’iuterna іnzhenerіia [Information technologies and computer engineering], 2, 89–94 [in Russian].

Arkhipov, A. E., Arkhipova, S. A., & Nosok, S. A. (2003). Primenenie klasternogo analiza dlia strukturirovaniia dannykh ekspertnogo oprosa [Application of cluster analysis for structuring expert survey data]. Adaptivnye sistemy avtomaticheskogo upravleniia [Adaptive systems of automatic control], 6 (26), 55–61 [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-05

Як цитувати

Лагодний , О. В. ., Мордас, І. П. ., & Павленко, В. О. . (2022). МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ПОХИБОК ЕКСПЕРТНИХ ДАНИХ ПІД ЧАС ОЦІНЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЇ. ПРОБЛЕМИ СТВОРЕННЯ, ВИПРОБУВАННЯ, ЗАСТОСУВАННЯ ТА ЕКСПЛУАТАЦІЇ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ, (21), 16–28. https://doi.org/10.46972/2076-1546.2021.21.02